UMR IATE - Ingénierie des Agropolymères et Technologies Emergentes

Search

Axe 5

Représentation de connaissances et raisonnements pour accroître la qualité et la sécurité des aliments

La société actuelle doit faire face à des évolutions rapides et à des enjeux aux facettes multiples (environnementaux, sociétaux, économiques). C'est particulièrement vrai pour le monde de l’agroalimentaire et de l'agronomie, soumis en plus aux aléas naturels. Afin de répondre à ces enjeux et évolutions, il est nécessaire de posséder une vue globalisée et intégrée des filières agricoles, tout en étant capable de préconiser des actions sur des niveaux assez fins (e.g., parcelle, opération unitaire) et tenant compte des différents points de vue impliqués. Pour cela, il faut développer des outils génériques adéquats, or la plupart des études menées jusqu’à présent ont considéré soit des approches spécifiques à une partie d'une filière (e.g., amélioration génétique), soit des enjeux bien déterminés (e.g., problèmes sanitaires). Il en a résulté un éparpillement de la connaissance, et une grande difficulté à faire communiquer ces connaissances dans un système unique. Le présent projet de recherche (schématisé dans la Figure 1) se décompose en deux parties complémentaires : un projet de recherche disciplinaire en informatique et des applications de cette recherche au pilotage global de filières. Dans son projet de recherche en informatique, l’équipe se propose de développer des modèles, méthodes et outils d’acquisition et de représentation des données et des connaissances, d’une part, et d’aide à la décision, d’autre part, capables de raisonner sur l’ensemble d’une filière et de préconiser des actions sur cette filière en fonction d’objectifs à atteindre et/ou de contraintes à respecter. La pertinence des développements méthodologiques sera validée sur des scénarios concernant prioritairement deux filières hétérogènes et possédant des problèmes et enjeux distincts : d’une part la filière blé dur, filière alimentaire à partir de culture annuelle et située sous des climats tempérés, et d’autre part la filière hévéa, filière non-alimentaire à partir de culture pérenne et située sous des climats tropicaux. Les méthodes et outils ainsi éprouvés seront ensuite adaptés à d’autres filières.

Deux axes de développement complémentaires seront menés dans le projet : 1) Intégration de données et de connaissances ; 2) Raisonnement et aide à la décision . Les développements réalisés dans ces deux axes s’appuieront sur des outils communs de représentation des connaissances, ces dernières étant spécifiques aux domaines étudiés (filière blé dur et filière hévéa).

Les travaux de recherche auront également pour but de répondre à différents problèmes se retrouvant dans chacun des axes évoqués ci-dessus : prise en compte des incertitudes, évaluation de la pertinence et de la fiabilité des informations et des sources d’information. Un point essentiel sera de dégager et développer des principes et méthodes génériques capable de résoudre ces problèmes pour tout type de connaissances (expérimentales, expertes sous forme symbolique et/ou numérique, …).

Domaines d'application

Transformations et qualité sanitaire (contaminants). Procédés et qualités nutritionnelles. Conservation des aliments emballés. Aide à la décision. Résonnement en présence de points de vue et de priorités contradictoires.

Collaborations

Les membres de l'équipe sont chercheurs associés au LIRMM et certains membres font partie du projet INRIA GraphIK . Des collaborations étroites sont également développées avec l'équipe Intégration de données de l'unité INRA Mét@risk et avec les équipes RPDMP et IC3 de l'IRIT.

Ecole doctorale

Les membres de l'équipe sont rattachés à l'école doctorale I2S .

Animateur

Patrice BUCHE